日志规约
1. 【强制】应用中不可直接使用日志系统(Log4j、 Logback) 中的 API,而应依赖使用日志框架 SLF4J 中的 API,使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class);2. 【强制】日志文件推荐至少保存 15 天,因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。 3. 【强制】应用中的扩展日志(如打点、临时监控、访问日志等) 命名方式: appName_logType_logName.log。logType:日志类型,推荐分类有 stats/monitor/visit 等; logName:日志描述。这种命名的好处:通过文件名就可知道日志文件属于什么应用,什么类 型,什么目的,也有利于归类查找。 正例: mppserver 应用中单独监控时区转换异常,如: mppserver_monitor_timeZoneConvert.log 说明: 推荐对日志进行分类, 如将错误日志和业务日志分开存放,便于开发人员查看,也便于 通过日志对系统进行及时监控。4. 【强制】对 trace/debug/info 级别的日志输出,必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式。 说明:
logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);如果日志级别是 warn,上述日志不会打印,但是会执行字符串拼接操作,如果 symbol 是对象, 会执行 toString()方法,浪费了系统资源,执行了上述操作,最终日志却没有打印。 正例: (条件)
if (logger.isDebugEnabled()) {logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);}正例: (占位符)
logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol);5. 【强制】避免重复打印日志,浪费磁盘空间,务必在 log4j.xml 中设置 additivity=false。 正例: <logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false">6. 【强制】异常信息应该包括两类信息:案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理,那么通过关键字 throws 往上抛出。 正例: logger.error(各类参数或者对象 toString + "_" + e.getMessage(), e);
public static void main(String[] args) { String a = "a"; String b = "b"; String c = "c"; Exception e = new Exception("我是异常信息"); // 6. 【强制】异常信息应该包括两类信息:案发现场信息和异常堆栈信息。 // 如果不处理,那么通过关键字 throws 往上抛出 // 使用条件输出形式或者使用占位符的方式。 logger.error("a = {}, b = {}, c = {}, Exception info:{}", a, b, c, e.getMessage(), e); }7. 【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug 日志; 有选择地输出 info 日志; 如果使 用 warn 来记录刚上线时的业务行为信息,一定要注意日志输出量的问题,避免把服务器磁盘 撑爆,并记得及时删除这些观察日志。 说明: 大量地输出无效日志,不利于系统性能提升,也不利于快速定位错误点。 记录日志时请 思考:这些日志真的有人看吗?看到这条日志你能做什么?能不能给问题排查带来好处? 8. 【推荐】可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况,避免用户投诉时,无所适 从。如非必要,请不要在此场景打出 error 级别,避免频繁报警。 说明: 注意日志输出的级别, error 级别只记录系统逻辑出错、异常或者重要的错误信息。